Innoveren en digitaliseren
Whitepaper: Meer tijd voor zorg: De impact van AI-spraaktechnologie in de GGZ
Hoe AI-ondersteunde verslaglegging de werkdruk verlaagt en de behandelkwaliteit verhoogt
Inhoudsopgave
2
Inleiding 3 1. De belofte van spraaktechnologie in de GGZ 4 2. Pilotresultaten en praktijktoepassing 6 3. De mens centraal: ervaringen 8 4. Strategische inbedding binnen Mental Care Group 9 5. Randvoorwaarden: van pilot naar praktijk 10 6. Leveranciersselectie 11 De volgende stap: landelijke opschaling binnen MCG 12 Conclusie en aanbevelingen 13
GGZ onder druk – Behandelaren besteden meer tijd aan administratie dan aan cliënten; werkdruk en frustratie lopen op. Feiten bevestigen – Onderzoek van Arbeidsinspectie, Berenschot en Nivel toont: administratieve last is té hoog. Spraaktechnologie als oplossing – AI zet gesproken taal om in tekst én kan automatisch samenvatten, structureren en analyseren. Andere sectoren lopen voor – Artsen, juristen, journalisten en klantenservices besparen al jaren tijd en verbeteren kwaliteit met spraak-naar-tekst. Pilotresultaten MCG – Tot 50% tijdsbesparing bij intakeverslagen, efficiëntere MDO’s en meer aandacht voor de cliënt . Ervaringen positief – Behandelaren voelen minder druk en meer werkplezier; cliënten waarderen de extra aandacht. Volgende stap – Deze zomer starten 100 behandelaren van Mentaal Beter met spraaktechnologie, volledig ingebed in de strategie “Digitaal als het kan, fysiek als het moet.”
3
praktijkervaringen
De geestelijke gezondheidszorg (GGZ) staat onder druk. Behandelaren besteden een groot deel van hun tijd aan verslaglegging, administratieve taken en systeeminvoer. Dit is een grote frustratie voor behandelaren en gaat ten kosten van hun werkgeluk. Onderzoeken van o.a. de arbeidsinspectie ( sectoranalyse van de Nederlandse Arbeidsinspectie (2025), een rapport van berenschot uit 2024 en een onderzoek van Nivel bevestigen dit. Dit gaat ten koste van aandacht voor de cliënt. De Mental Care Group (MCG) werkt actief aan oplossingen om deze druk te verlagen. In lijn met de strategie "Digitaal als het kan, fysiek als het moet", hebben we het afgelopen half jaar een succesvolle pilot uitgevoerd met AI-gedreven spraaktechnologie bij Mentaal Beter. Deze technologie automatiseert een groot deel van het administratieve werk. De uitkomsten zijn hoopgevend en gaan we nu opschalen.. Deze whitepaper beschrijft de resultaten, inzichten en vervolgstappen.
Introductie
Auteur: Gerbrand van de Beek CDO Mental Care Group
Tijd voor de cliënt: wat de GGZ kan leren van andere sectoren
4
1. De belofte van spraaktechnologie in de GGZ Wat we kunnen leren van andere sectoren Spraaktechnologie is geen toekomstmuziek: het is een volwassen technologie die in meerdere sectoren al breed wordt toegepast. Zo wordt door (huis)artsen, juristen en journalisten al jaren gebruik gemaakt van spraak-naar-tekst oplossingen, denk aan de veelgebruikte Dragon Speech oplossingen. Deze oplossingen transcribeerden gesprekken en ingesproken berichten één-op-één naar tekst. In de GGZ staan we pas aan het begin, maar de kansen zijn groot. De GGZ kan veel leren van andere sectoren, maar ook profiteren van de extra mogelijkheden die AI beschikbaar maakt op dit vlak. Wat is spraaktechnologie precies? Spraaktechnologie (speech-to-text) zet gesproken taal automatisch om in geschreven tekst. Een gebruiker spreekt tekst in en een microfoon of dictafoon pikt dit geluid op. Software zet dit vervolgens één-op-één om in getypte tekst. Hiervoor worden vaak wel woordenboeken gebruiken zodat de woorden juist worden gespeld. Met de komst van Large Language Modellen, zoals we die kennen van o.a. ChatGPT is het mogelijk geworden een stap verder te gaan. Naast het omzetten van spraak naar tekst kunnen er ook “slimme” dingen gedaan worden met de omgezette tekst. Denk hierbij aan het samenvatten, van stijl veranderen of structureren van de tekst. Door het toepassen van deze slimmigheid (kunstmatige intelligentie) ontstaat een aantal zeer interessante toepassingsgebieden voor de GGZ. Denk aan: Gespreksverslagen automatisch te genereren Diagnostiek ondersteunen via spraakpatroonanalyse Meer aandacht te geven aan de cliënt, omdat er minder hoeft worden getypt Wat betekent dit voor de GGZ? Even terug naar toepassing van spraaktechnologie in andere sectoren. Zoals aangegeven is deze technologie verre van nieuw. Het is dan ook zaak te kijken naar andere sectoren waar het al jaren wordt toegepast en daarvan te leren. (zie inzet volgende pagina) Dat spraak-naar-tekst oplossingen effectief kunnen zijn, laten bovenstaande voorbeelden wel zien. Maar wat kunnen we daar als GGZ mee? De administratieve druk in de GGZ is hoog. Veel behandelaren geven aan dat ze per cliënt net zoveel tijd kwijt zijn aan verslaglegging als aan het gesprek zelf, dit geldt met name bij intakegesprekken. Uit de pilot van Mental Care Group blijkt dat met spraaktechnologie een tijdsbesparing van bijna 50% mogelijk is bij intakeverslagen. Dat is niet uniek. In andere sectoren wordt dit al als standaard gezien. De GGZ loopt hierin dus nog achter, maar dat betekent ook dat er veel winst te behalen valt. Waarom nu? Het voeren van gesprekken is de kern van het werk van onze behandelaren. Tegelijkertijd is dit ook een kwetsbaar onderdeel, waarbij een vertrouwensband ontstaat tussen behandelaar en cliënt. Het toepassen van techniek kan als dit bewezen technologie is en de behandelaar vertrouwen heeft in de toepassing. Waarom is nu dan het moment dat deze technologie breed kan worden uitgerold in de GGZ? Dat heeft meerdere redenen: De technologie is volwassen en betrouwbaar Behandelaren zijn digitaal vaardiger dan ooit Patiënten tonen zich nieuwsgierig en positief over de toepassing De lancering van oplossingen als ChatGPT en al het nieuws hierover heeft de drempel verlaagd. Er is acute behoefte aan verlichting van de administratieve druk Zoals de huisarts in Medisch Contact het treffend verwoordde: “We moeten de bestaande capaciteit zo goed mogelijk benutten. AI is misschien niet dé oplossing, maar zeker een goede ondersteuning voor administratie.” – huisarts-citaat uit Medisch Contact (2023) Kortom: de GGZ kan profiteren van de lessen uit andere sectoren. Spraaktechnologie is bewezen effectief, veilig en schaalbaar en AI-toepassingen zijn breed en veilig toegankelijk. Het is tijd dat we ook in de geestelijke gezondheidszorg deze stap durven zetten. 2. Pilotresultaten en praktijktoepassing Wat spraaktechnologie oplevert in de behandelkamer Mental Care Group voerde in 2024 een pilot uit naar de inzet van spraaktechnologie in de dagelijkse GGZ-praktijk van Mentaal Beter. De pilot beoogde antwoord te geven op één centrale vraag: “Kan AI-gedreven spraaktechnologie structureel bijdragen aan het verminderen van administratieve lasten en is er acceptatie door zowel cliënten als behandelaren?” Het antwoord: ja, mits goed geïmplementeerd en ondersteund. Aanpak van de pilot De pilot vond plaats onder zeven behandelaren binnen Mentaal Beter Volwassenen. Zij testten gedurende drie rondes twee spraaktechnologieoplossingen: Verticai en Medendo. De tools werden gebruikt bij het opstellen van de volgende type verslagen: Intakeverslagen Behandelverslagen Multidisciplinair overleg (MDO) (in beperkte mate) diagnostische verslagen Er werd zowel kwalitatieve als kwantitatieve data verzameld, inclusief tijdmetingen, gebruikservaringen en cliëntfeedback. Concreet resultaat: tijdbesparing en focus Een van de meest tastbare opbrengsten van de pilot is de tijdswinst. Intakeverslagen: minder indirecte tijd Behandelaren konden gemiddeld meer dan de helft van de verslagleggingstijd besparen bij intakegesprekken. Dit werd bevestigd over meerdere rondes heen en consistent met beide tools, waarbij er duidelijk verschil was tussen beide toolswat betreftgebruik en effectiviteit. MDO’s: efficiëntere voorbereiding en verslaglegging Bij MDO's – vaak intensieve overleggen met meerdere disciplines – zorgde de spraaktool voor een directe basisversie van het verslag. Hierdoor konden behandelaren zich meer richten op de inhoud van het overleg dan op het noteren. De gemiddelde tijdwinst was 5 tot 10 minuten per MDO. Behandelverslagen: minder effect, maar wel voordeel bij langere sessies Bij korte verslagen is de besparing kleiner. Toch gaven behandelaren aan dat de technologie ook hier toegevoegde waarde had, met name bij specifieke templates zoals CGT (cognitieve gedragstherapie) en EMDR. De verslagkwaliteit verbeterde door consistent taalgebruik en een vaste structuur. Integratie in het ECD: essentieel voor succes Belangrijk om op te merken dat de pilot standalone werd uitgevoerd. De oplossingen waren dus niet geïntegreerd in het Elektronisch Cliëntendossier (ECD). Hierdoor moesten behandelaren achteraf het verslag nog copy-pasten in het ECD. Hier is dus nog een extra tijdsbesparing te realiseren. Daarbij zorgt een geïntegreerde oplossing ervoor dat spraaktechnologie integraal onderdeel is van het werkproces. Voor succesvolle opschaling is dat wat ons betreft essentieel. Het voorkomt dat behandelaren een extra applicatie moeten leren kennen en verslagen moeten copy-pasten naar het ECD. Spraaktechnologie als zorginhoudelijke versterker Een onverwachte uitkomst van de pilot was de positieve invloed op de behandelkwaliteit. Behandelaren merkten op dat ze beter kunnen luisteren en reageren, omdat ze niet voortdurend bezig zijn met typen of noteren. Dit verhoogt de diepgang van de gesprekken, zeker bij intake of diagnostiek. Daarnaast zagen cliënten het gebruik van de technologie als professioneel en behulpzaam. Ze waren nieuwsgierig naar de werking, en vonden het prettig dat ze minder onderbroken werden voor notities. Een ander positief bijeffect was dat cliënten nieuwsgierig zijn naar wat het resultaat is van een opgenomen gesprek. Hierdoor kwam het meerdere keren voor dat behandelaren en cliënten aan het einde van het gesprek samen het gegenereerde gesprek bekeken en bespraken. Wat een positief effect heeft op de betrokkenheid van de cliënt op de behandeling en verslaglegging. AI-spraaktechnologie is dus meer dan een productiviteitsmiddel. Het is een hefboom voor duurzame inzetbaarheid, gesprekskwaliteit en cliëntgerichtheid. De resultaten van de pilot vormen daarmee een robuuste basis voor een bredere uitrol binnen Mental Care Group. De volgende stap: 100 behandelaren starten in het najaar van 2025, gefaseerd begeleid en gemonitord en volledig geïntegreerd in het ECD. 3. De mens centraal: ervaringen van behandelaren en cliënten De inzet van technologie is nooit neutraal – het raakt altijd aan de praktijk van mensen. Daarom vormde de ervaring van behandelaren en cliënten een cruciaal onderdeel van de pilot. De vraag was niet alleen: “Werkt het?” maar vooral: “Voelt het als een verbetering?” Ervaringen van behandelaren Behandelaren reageerden overwegend positief op de inzet van spraaktechnologie. Niet alleen vanwege de tijdbesparing, maar ook omdat het hun professionele autonomie en werkplezier versterkte. Belangrijke bevindingen: Verhoogde concentratie tijdens gesprekken: doordat ze niet meer actief hoefden mee te typen, konden behandelaren zich beter richten op de cliënt. Meer vertrouwen in het verslag: doordat het gesprek werd opgenomen en omgezet in tekst, wisten ze zeker dat ze geen belangrijke details zouden vergeten. Verminderde werkdruk: het idee dat “de basis al staat” zorgde voor minder mentale druk aan het eind van de dag. “Ik heb weer ruimte in mijn hoofd na een intensieve dag, zonder dat ik ’s avonds nog een hele berg verslagen hoef af te ronden.” Ervaringen van cliënten Ook cliënten reageerden nieuwsgierig en open op het gebruik van spraaktechnologie. Er waren nauwelijks bezwaren – in tegendeel: Cliënten gaven aan dat ze zich gehoord voelden, juist omdat de behandelaar zijn of haar volledige aandacht op het gesprek kon richten. Ze zagen meerwaarde in de verslagkwaliteit, met name als het verslag later werd besproken. Er was vertrouwen in de zorgvuldige omgang met data wanneer dit goed werd uitgelegd. “Het voelde juist prettig dat er niet getypt werd tijdens het gesprek. Dat gaf meer rust.” 4. Strategische inbedding binnen Mental Care Group Spraaktechnologie staat niet op zichzelf. Binnen Mental Care Group is het onderdeel van een bredere digitale transformatiestrategie, die draait om drie centrale ambities: Meer tijd voor de cliënt Slimmere zorgprocessen Duurzame inzetbaarheid van professionals Deze strategie vloeit voort uit onze visie op toekomstbestendige geestelijke gezondheidszorg, waarbij digitalisering geen doel op zich is, maar een krachtig middel om menselijke zorg te versterken. Integraal onderdeel van digitale zorgpaden De toepassing van spraaktechnologie sluit aan bij onze inzet op digitale zorgpaden, blended care en gepersonaliseerde cliëntportalen. Net als bij de inzet van e-healthmodules en monitoring via vragenlijsten, geldt ook hier het principe: “Digitaal waar het kan, fysiek waar het moet.” AI-spraaktechnologie maakt het mogelijk om het administratieve deel van het werk grotendeels te automatiseren, zodat er ruimte ontstaat voor juist datgene wat geen technologie kan en mag vervangen: de therapeutische relatie. 5. Randvoorwaarden voor succes: van pilot naar praktijk De pilot heeft niet alleen inzicht gegeven in de werking van de technologie, maar ook in de randvoorwaarden voor duurzame implementatie. Deze lessen vormen het fundament voor de bredere uitrol. Succesfactoren Fysieke aanwezigheid van de leverancier. De ondersteuning van de leverancier op locatie werd als cruciaal ervaren. Het gaf behandelaren vertrouwen, houvast én snelle hulp bij vragen. Gefaseerde invoering met duidelijke focus. Begin met de verslagtypes waar de impact het grootst is: intake, MDO en diagnostiek. Deze leveren zowel kwantitatieve als kwalitatieve baten op. Goede voorbereiding en uniforme templates. De kwaliteit van verslaglegging hangt sterk samen met goede templates. Deze moeten vooraf getest, aangepast en afgestemd zijn op de werkpraktijk. Objectieve nulmeting en monitoring. Alleen met betrouwbare data kun je de daadwerkelijke winst aantonen. In de pilot bleek hoe belangrijk het is om vooraf duidelijke nulmetingen te doen. Betrokkenheid van behandelaren. De adoptie van technologie staat of valt met de bereidheid van professionals. Behandelaren moeten vanaf het begin betrokken worden, niet alleen als gebruiker, maar ook als mede-ontwikkelaar. Transparante en weloverwogen leveranciersselectie. In het landschap van aanbieders is het van groot belang dat een leverancier wordt gekozen die het beste past bij de organisatie. Betrokkenheid van behandelaren is in het selectietraject is van essentieel onm tot een gedragen uitkomst te komen. “Pas toen de templates écht pasten bij onze manier van werken, merkte ik hoeveel het scheelt in tijd en kwaliteit.” 6. Leveranciersselectie Er zijn veel leveranciers actief op de markt van AI spraaktechnologie. Al deze leveranciers hebben hun eigen focus en onderscheidende factoren. Als MCG hebben we na de pilot een uitgebreide leveranciersselectie uitgevoerd. We hebben hiervoor de volgende stappen doorlopen: Opstellen plan van eisen. Vanuit alle betrokken disciplines in de organisatie zijn vragen en eisen geformuleerd. Denk hierbij aan vragen en eisen op gebied van: beveiliging & privacy, functionele zaken, gebruikservaring, integratie met ECD, beschikbaarheid data, implementatie & beheer. Al deze vragen en eisen zijn samengevoegd tot één vragenlijstn Samenstellen leverancierslijst (long list). Op basis van een marktverkenning is een lijst opgesteld van leveranciers die actief zijn in de markt van Spraak AI en zich ook daadwerkelijk richten op de zorg. Hieruit is een lijst van 15 leveranciers naar voren gekomen. Verzenden vragenlijst naar leveranciers. De vragenlijst is met een toelichting naar de betreffende leveranciers gestuurd met de vraag of ze willen participeren in de selectie. Evalueren antwoorden & opstellen short list. De antwoorden van de leveranciers op de long list zijn geëvalueerd en gescoord door de projectgroep. Hieruit is een short list van 5 leveranciers ontstaan. Presentatie en demonstratie op locatie. De top 5 leveranciers zijn uitgenodigd voor een presentatie en demonstratie op locatie. Aanwezig hierbij waren de leden van de projectgroep. Deze groep bestond uit vertegenwoordigers van behandelaren, regiomanagers, applicatiebeheer, juridische zaken, privacy & security officer. Al de presentatie en demonstraties zijn door middel van een gestandaardiseerd scoreformulier gescoord. Prijsvoorstel. Aan de top 3 leveranciers vanuit de vorige fase is gevraagd een gedetailleerd prijs- en implementatievoorstel te doen dat aansluit op de omvang en budgetten van de MentalCareGroup. Selecteren winnaar selectie. Op basis van de uitkomst van de voorgaande stappen is een uiteindelijke winnaar geselecteerd. In het geval van de Mental Care Group was dat Verticai. Met hen zullen we vanaf September 2025 de brede uitrol van AI-spraaktechnologie vorm gaan geven. 7. De volgende stap: landelijke opschaling binnen MCG. Na de succesvolle pilot is het tijd voor de volgende fase. Deze zomer zet Mental Care Group een grote stap voorwaarts: 100 behandelaren binnen Mentaal Beter starten met de inzet van spraaktechnologie. Doelen van de opschaling Structurele tijdsbesparing realiseren. Op basis van de pilotresultaten verwachten we dat deze groep behandelaren per week meerdere uren vrijspeelt. Die tijd kan ingezet worden voor betere zorg of werkdrukverlichting. Inzicht krijgen in grootschalige baten. Door het grotere volume aan gebruikers kunnen we betrouwbaardere data verzamelen over effectiviteit, verslagkwaliteit en cliënttevredenheid. Voorbereiding op bredere invoering. De ervaringen van deze eerste 100 behandelaren vormen de basis voor de verdere opschaling binnen alle onderdelen van MCG. Stapsgewijze integratie in werkprocessen. Denk aan koppeling met het ECD, opname in on-boarding van nieuwe medewerkers, en ontwikkeling van sector-specifieke templates (bijv. voor jeugd of bedrijfszorg). Monitoring en evaluatie Gedurende het implementatietraject worden de volgende indicatoren gemonitord: Tijdsbesparing (per type verslag) Werkdrukbeleving van behandelaren Kwaliteit en volledigheid van verslaglegging Acceptatiegraad bij cliënten Ervaren gebruiksgemak van de tools 8. Conclusie en aanbevelingen AI-Spraaktechnologie biedt een concreet antwoord op de administratieve druk in de GGZ. De pilot binnen de MCG wijst uit dat de inzet van tools als Verticai leidt tot significante tijdsbesparing, acceptatie van cliënten, hogere werktevredenheid en kan leiden tot betere gesprekskwaliteit. Mental Care Group kiest ervoor om nu op te schalen. Daarmee laten we zien dat technologische innovatie geen doel op zich is, maar een middel om betere zorg te leveren en de frustraties van medewerkers zoals hoge administratieve last te alloceren. Aanbeveling: Investeer in adoptie, integratie in bestaande processen en systemen, richt implementatie slim in en blijf de toegevoegde waarde meten en betrek behandelaren bij het hele proces van testen tot leveranciersselectie. Spraaktechnologie is geen toekomstmuziek: het is er al. En het werkt.
Juridische sector: transcriptie en analyse van zittingen en dossiers. In de rechtspraak en juridische dienstverlening wordt spraaktechnologie al jaren toegepast voor het automatisch uitschrijven van verhoren, zittingen en notulen. Platforms als Verbit en Otter.ai bieden realtime transcriptie, die door advocaten gebruikt wordt om sneller dossiers samen te stellen of gesprekken met cliënten te structureren. Het Amerikaanse ministerie van Justitie werkt sinds 2018 met automatische transcriptiesoftware om zittingsverslagen sneller beschikbaar te stellen. Bron: Verbit AI. (2023). "Speech recognition technology in legal services." Klantenservice: realtime verslaglegging en gespreksanalyse. Grote organisaties zoals VodafoneZiggo en ING gebruiken al langer spraakherkenning in hun klantenservices. Niet alleen worden gesprekken automatisch uitgeschreven, maar er wordt ook gekeken naar de emotionele lading in de stem, interrupties, pauzes en patronen. Dit helpt bij kwaliteitsbewaking en training van medewerkers. Bron: Computable (2021), “VodafoneZiggo investeert in AI-gestuurde klantenservice” Huisartsenzorg: minder administratie door spraakgestuurde verslaglegging In Nederland heeft het NHGDoc-platform inmiddels spraakfunctionaliteiten geïntegreerd, en meerdere huisartsen maken gebruik van tools zoals DeepScribe of Speaksee. Deze technologieën zorgen ervoor dat huisartsen niet alles meer hoeven te typen tijdens consulten. Uit pilots in onder meer UMC Utrecht en Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) blijkt dat dit tot 30-50% tijdswinst leidt bij verslaglegging. Bron: Zorgvisie (2022), “AI-spraakherkenning bespaart huisarts tijd” Bron: NHGDoc en LUMC gebruikerstest, gepubliceerd in Medisch Contact, 2023. Journalistiek: automatische transcriptie voor interviews Journalisten gebruiken tools als Trint, Sonix en Descript om interviews om te zetten naar tekst. Door de nauwkeurigheid van deze tools kunnen redacties sneller artikelen produceren en wordt de journalist minder tijd kwijt aan handmatige transcriptie. Bron: Columbia Journalism Review (2020), “How AI transcription is reshaping modern journalism”
5
Toepassingen in andere sectoren
6
7
Behandelaren gaven aan dat de combinatie van technologie én menselijke begeleiding het verschil maakte. Meer aandacht voor de cliënt "Ik hoef niet meer mee te typen tijdens de intake. Dat geeft rust en meer focus." Doordat de tool meeluistert en automatisch uittypt, kunnen behandelaren zich volledig richten op het gesprek. Dit verhoogt de kwaliteit van het contact en draagt bij aan therapeutische aanwezigheid – essentieel in de GGZ. Betere verslagkwaliteit Behandelaren gaven aan dat de verslagen consistenter en vollediger zijn. De tool herkent vaste structuren en vult automatisch standaardzinnen in, wat zorgt voor een uniforme opbouw. Zeker bij EMDR- of CGT-sessies helpt dit bij kwaliteitsborging. Minder werkdruk "Ik voel minder druk om direct na een gesprek een verslag te maken. De tool legt alvast een basis." Dit vermindert de mentale belasting, zeker op drukke dagen. De wetenschap dat er al een start is gemaakt, verlaagt de drempel om het verslag af te ronden. Snelle adoptie door begeleiding op locatie Verticai scoorde hoog door hun implementatieaanpak: fysieke aanwezigheid, persoonlijke ondersteuning, en snelle feedback op vragen. Dit resulteerde in: 100% aanbeveling door behandelaren Gebruiksvriendelijkheidsscore van 7,8/10 Positieve feedback op maatwerk en betrokkenheid
8
Praktijkvoordelen bewezen in de pilot
9
10
11
12
19
mentalcaregroup.nl/contact
Onze visie. Het is onze visie om de beste en meest toonaangevende zorgverlener in mentale gezondheid te zijn, die doelgerichte versterking, preventie en behandelingen biedt in de verschillende fases van het leven. Ons netwerk van praktijken. Een landelijk netwerk van meer dan 2.000 professionals op meer dan 150 locaties in Nederland. Wij behandelen jaarlijks ruim 80.000 cliënten, waarvan 55% volwassenen en 45% kinderen. Sinds de oprichting, richten wij ons op de meest voorkomende psychische aandoeningen en zijn actief op het gebied van leerproblematiek. Mental Care Group. HSK, Vitalmindz, Mentaal Beter, Opdidakt, AlleskITs en Siggie zijn allemaal onderdeel van Mental Care Group. Met meer dan 2000 medewerkers door het land zetten wij ons iedere dag in om de beste zorg te bieden aan onze cliënten, van jong tot oud en van Groningen tot Maastricht. Het is ons doel om mensen te helpen met het aanpakken van mentale uitdagingen. Wij leren van en met elkaar, versterken elkaar waar mogelijk en maken het verschil waar nodig. Samen staan wij sterk voor een mentaal gezond, vitaal en veerkrachtig Nederland.
Mental Care Group Dat zijn wij!
www.mentalcaregroup.nl
Contact